Mathematische Methodik, KI & Verifikation

Vollständige Transparenz unserer Berechnungen

SwissLotto Prognose verwendet ausschliesslich nachvollziehbare, mathematisch korrekte Formeln — ergänzt durch unsere KI-gestützten Engines (Recency-Gewichtung & Hedge-Engine mit 8 Methoden). Auf dieser Seite kannst du jede Berechnung Schritt für Schritt nachprüfen — wir haben nichts zu verbergen.

Wissenschaftlicher Hintergrund

Unsere Berechnungsmodule basieren auf etablierten Theorien mit historisch dokumentierten Quellen:

• Biorhythmus: Drei-Zyklen-Theorie nach Dr. Wilhelm Fliess (Physisch, 23 Tage, 1897), Dr. Hermann Swoboda (Emotional, 28 Tage, 1900) und Alfred Teltscher (Intellektuell, 33 Tage, 1920er Jahre).
• Numerologie: Pythagoreisches System (Lebenszahl, Schicksalszahl, Seelenzahl, Persönlichkeitszahl) inklusive Master-Zahlen 11/22/33.
• Astrologie: Aszendent-Berechnung mit VSOP87-Astronomia-Ephemeride für höchste astronomische Genauigkeit.

Verwendete Formeln

Die Biorhythmus-Berechnung verwendet eine reine Sinus-Funktion: sin(2π × Tage ÷ Zykluslänge) × 100. Tage = exakte Differenz zwischen Geburtsdatum und Zieldatum (UTC-Mitternacht). Zykluslänge = 23 (Physisch), 28 (Emotional) oder 33 (Intellektuell). Ergebnis: Wert zwischen −100 % (Tiefpunkt) und +100 % (Höhepunkt). Zeitzone-, Sommerzeit- und Schaltjahr-sicher.

Recency-Gewichtung — so zählen neue Ziehungen

Jede neue offizielle Ziehung kommt automatisch dazu. Am Ziehungstag zählt sie voll, danach verliert sie langsam an Gewicht: nach einem Jahr zählt sie noch halb so viel, nach zwei Jahren noch ein Viertel. Weil die Basis so gross ist, verschieben neue Ziehungen die Häufigkeiten nur wenig.

Neu = 1.00 (100 %), Nach 1 Jahr = 0.50 (50 %), Nach 2 Jahren = 0.25 (25 %), Nach 5 Jahren = 0.03 (3 %).

Hedge-Engine — 8 KI-Methoden im Zusammenspiel

Nach jeder offiziellen Ziehung vergleicht die KI die Vorschläge aller 8 Methoden mit den tatsächlich gezogenen Zahlen — und passt das Gewicht jeder Methode automatisch an. So entsteht aktuell folgendes Ranking:

• Frequenzanalyse: Welche Zahlen kamen historisch am häufigsten?
• Poisson: Gewichtet Zahlen nach ihrer Abweichung vom statistischen Erwartungswert.
• Markov-Ketten: Leichte Gewichtung nach Zahlmustern (gerade/ungerade, Zahlenbereich).
• Monte-Carlo: Häufigkeiten plus kontrollierter Zufall (±5 %) – so sieht nicht jede Prognose gleich aus.
• Bayes-Inferenz: Kombiniert Vorwissen mit jeder neuen Ziehung.
• Fourier-Zyklen: Überlagert die Häufigkeitsanalyse mit einem periodischen Tageszyklus.
• Regression: Gewichtet höhere Zahlenbereiche zusätzlich zur Häufigkeitsanalyse.
• Ensemble: Gewichtete Mischung der 7 Einzelmethoden – ab 3 ausgewerteten Ziehungen nach ihrer Wertung im Ranking.

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